爬虫实战二：爬取电影天堂的最新电影

前两个项目讨论了如何使用要求和XPATH。
为了练习您所学到的知识，本文将介绍如何使用这两个工具进行实际战斗。
1 目标爬网是在爬网电影天堂网站（网站：ydtt8 .net）上延迟所有电影信息，包括胶卷的名称，导演，角色，law，下载地址等。
为了确保不重复尾随的膜信息，我们需要确定爬行方向。
在主页上单击[最新电影]选项后，我们将输入一个新页面，并突然感到启蒙。
如图所示，电影《天堂》有5 部电影专栏，即最新电影，日语和韩国电影，欧美电影，当地电影和综合电影。
每列都有一定数量的页面页面，每个页面包含2 5 个胶卷信息。
因此，程序的输入可以具有5 个URL地址，与每列主页的连接相对应。
2 .2 爬行的想法在理解爬网后，以下工作变得更加容易。
通过测试，我发现，除了网站的各个页面地址外，这些列的XPATH路径（例如信息提取）是相同的。
因此，我将5 列视为班级和旅行者遍历。
以“最新电影”为例，说明了爬行的想法：1 ）需求列的主页是获取打印总数和每个页面的URL地址； 2 ）获得的URL被存储在称为地板的连续中； 3 ）站点URL从地板上取顺序，并使用多个主题启动了请求； 4 ）所获得的胶片页面的URL存储在称为Middlequeue； 5 ）胶片页面的URL是从中间等级到序列的，然后从许多主题开始的需求； 6 ）使用XPath分析请求结果并提取所需的膜信息； 7 ）延迟的胶片信息连续存储在称为contentque； 8 ）膜信息是从到序列获得的，然后存储在数据库中。
2 .3 根据图：2 .4 代码实现主要解释了一些重要类的代码，我根据爬网的概念设计了爬网架构。
有两个主要任务：首先，立即一个Twott8 movie对象并开始拖动信息。
其次，等待爬网完成并将数据插入数据库。
处理爬网的逻辑代码如下：创建数据库和表格，然后将胶片信息引入数据库如下：维护三个Quale Management类：地板，平均值和。
之所以选择下一个数据的结构，是因为尾随程序必须使用多个链，并且转弯可以确保纱线的安全性。
Dift8 Movie类是该程序的骨干。
该计划的最初训练目标是5 列列，但目前只达到最后一列。
如果您想用专栏爬所有电影，只需在Twott8 movie中进行一些修改即可。
GetMovieInformations方法主要负责分析胶片信息节点及其在词典中的捕获。
因为电影天堂的细节的介绍是不平衡的，提取的单个，海报和视频屏幕的表达以及下载地址的表达不远。
选择词汇的类型作为数据存储数据结构，将在爬入坑后放置。
这也是该网站的另一个复杂站点。
胶片详细信息页面上的某些节点没有一个，例如类型评级和double，因此无法存储列表以便使用它。
3 此处的尾随结果显示了您在上一列中爬网的上一部分您爬网4 ,000个数据。
最后，附加了源代码，下载地址：源代码的地址

爬虫遇到反爬机制怎么办? 看看我是如何解决的！

当深入探讨Douban网站上的用户和电影数据时，我们遇到了反爬行机制的障碍，这使数据爬行变得复杂。
在这里，我们分享了如何通过设置IP代理和加入时间间隔来解决反爬网问题。
在设置包括cookie（cookie）的标头后，初始爬网代码可以正常爬网数据。
但是，Douban网站已经建立了一种反爬行机制，因此爬行只能持续十几页。
随后的验证机制在爬网过程中经常发生，即使您尝试设置暂停时间，也无法解决。
该解决方案首先关注IP代理。
通过设置多个IP代理来模拟不同用户的行为，可以有效绕过反爬行机制。
考虑到成本，使用免费的IP代理资源（例如HTTP），我们在注册后获得了大量IP代理，并将其保存在文本文件中。
在爬网码中，读取IP代理文本文件并随机选择代理，将其封装到请求指定的格式中。
代理的使用使得在爬行过程中没有验证问题，并且很容易获得数以万计的数据。
如果抗爬行机制仍然存在，则添加时间间隔将成为有效的响应策略。
爬行每页后，程序暂停了3 到5 秒的随机，并通过随机函数实现。
该策略使爬虫行为更加自然，并有效地防止了抗爬行机制的触发。
总而言之，解决反爬行问题的关键在于模拟真实的用户行为。
使用IP代理和合理的时间间隔策略可以有效地处理Douban网站的反爬行机制。
通过练习，数据爬行任务已成功实施，为用户与电影之间关系的深入分析提供了数据基础。