Crawlab AI: 借助大语言模型 (LLM) 打造智能爬虫

Smart Crawler产品Crawlerby是基于大语言模型（LLM）开发的，以简化数据收集过程。
与手动分析规则相比，Crawlabai可以自动解析网页HTML以提取目标数据并提供CSSELECTOR路径以生成相应的爬网代码。
这项研究提出了使用LLM来解析Web HTML的想法，该html诞生了Crawlabai。
通过访问ai.crawlab.io，用户可以输入和解析网页URL，自动解析数据并生成爬网代码。
分析功能涵盖了列表和文章数据，示例包括前2 5 0部杜邦电影和官方微信帐户文章。
分析结果包括数据提取和分析规则，例如列表元素，字段和CSSSCRECER。
用户可以选择生成的代码语言并下载代码。
将来，我们计划添加诸如批处理分析，进出口以及与Crawlab集成之类的功能，以提高分析精度并优化模型。
总而言之，Crawlerby在数据收集领域表现出巨大的潜力，从而简化了Crawler开发过程。
用户不需要编写代码，而只需输入URL即可实现数据提取。
借助技术的迭代，预计Crawler-By将成为一种通用的智能爬网解决方案。

零基础用爬虫爬取网页（详细步骤+原理）

有许多在线课程用于使用Python延迟在线，但是通常您需要编写一个代码，该代码对初学者的阈值很高。
实际上，在大多数情况下，使用插件网络覆盖物可以快速获取所需的，而无需下载额外的软件或了解代码。
在开始之前，让我们首先了解一些基本概念：什么是尾随？ wra脚的用途是什么？拖动的原则是什么？接下来，我们将获得前2 5 0名电影顶级2 5 0个示例，以探索强大的功能和Webscraper使用方法。
一旦我们理解了拖动的基本概念，就可以轻松地应用通过插件网络吊销爬网的数据。
首先，在Chrome App Store上搜索并安装Web Craper附件，以使其显示在浏览器的工具栏上。
打开您要爬网的网站，例如douuban top2 5 0（film.douban.com/top2 5 0），并使用快捷键（在Windows中的Ctrl+Shift+i，以及Mac中的option+Command+i）访问开发人员模式以查看网站的HTML结构。
单击Web Craper图标以访问爬网页。
接下来，我们必须基于Web结构创建尾随。
首先，创建一个新站点并将其命名为“ DBTOP2 5 0”。
然后，在启动URL栏中复制并粘贴要爬网的启动URL（例如film.douban.com/top2 5 0）。
由于TOP2 5 0批准付款表示形式，因此URL格式与第二页不同，我们需要在开始URL之后添加参数，例如“＆start = 2 5 ＆filter =”，以确保尾随可以正确识别和拖动所有页面。
单击创建站点地图以完成尾随的创建。
创建拖动后，我们需要创建一个选择器来确定要爬行的数据。
首先，单击“ AddNewSelector”按钮，选择器编辑页将自动打开。
通过选择器，我们可以指定抓取托盘的HTML元素。
对于Douuban Top 2 5 0，我们必须获得电影排名，名称，评估和短评分。
创建容器选择器后，我们必须进一步确定将在菜肴内爬行的细节。
在容器选择下，添加更多选择器以获取特定信息。
例如，创建一个选择器以获取排名信息，将类型放入“文本”中，然后将其命名为“编号”。
确保选民正确选择排名要素并存储选民。
重复此过程以创建一个选择器以获取电影的名称，估算和短评分。
设置选择器后，我们可以开始拖动以开始工作。
单击“启动”按钮，WebCraper将根据设置开始爬网数据。
数据废料完成后，我们将在Web Craper上看到爬网站更新并在尾随结果之前。
最后，将数据导出为CSV文件，以供以后使用。
WebCraper制作的数据可以简单快捷地爬网，尤其适用于具有清晰的Internet结构和统一数据显示的网站。
但是，不同网站数据的呈现和结构可能会有所不同，因此在实际应用中，必须在实用应用中了解和观察网站的布局规则互联网。
通过练习和调整选择器，我们能够拖动更有效的数据。
使用Web Craper时，您还需要注意网站使用条件，以确保数据爬行是合法的。
希望此演示文稿可以帮助您更好地使用Web Craper进行数据跟踪。